Консультация по продукту 1cloud

Установка Django с PostgreSQL, Nginx и Gunicorn на Ubuntu 18.04

В инструкции описано, как установить и настроить некоторые компоненты в Ubuntu 18.04 для поддержки и обслуживания приложений Django, как настроить базу данных PostgreSQL вместо использования базы данных SQLite по умолчанию, как настроить сервер приложений Gunicorn для взаимодействия с приложениями. Затем в инструкции описана конфигурация Nginx для обращения прокси к Gunicorn.

Что это такое?

Django - это мощный фреймворк, который позволяет запустить приложение или веб-сайт на Python. Django включает в себя упрощенный сервер разработки для локального тестирования кода.

Загрузка и установка пакетов

Для начала обновите локальную базу пакетов:

sudo apt update
sudo apt upgrade

Примечание: по умолчанию на серверах Ubuntu 18.04 используется Python 3.

Для установки необходимого набора пакетов и зависимостей выполните следующую команду:

sudo apt install python3-pip python3-dev libpq-dev postgresql postgresql-contrib nginx curl

В результате у вас будут установлены средства разработки Python, необходимые для сборки Gunicorn, pip, система баз данных Postgres и библиотеки, необходимые для взаимодействия с ней, а также веб-сервер Nginx.

Создание базы данных и пользователя PostgreSQL

Во время установки Postgres был создан пользователь с именем postgres - администратор СУБД PostgreSQL. Более подробно про работу с PostgreSQL можно ознакомиться в нашей инструкции.

Подключитесь к СУБД с помощью следующей команды:

sudo -u postgres psql

Создайте базу данных для вашего проекта:

CREATE DATABASE cloudproject;

Далее создайте пользователя для созданной БД, указав безопасный пароль:

CREATE USER clouduser WITH PASSWORD 'password';

Для корректной работы Django кодировку необходимо установить в стандарт UTF-8:

ALTER ROLE clouduser SET client_encoding TO 'utf8';

Далее установите схему изоляции транзакции по умолчанию в «зафиксированное чтение», при котором блокируется чтение из незафиксированных транзакций:

ALTER ROLE clouduser SET default_transaction_isolation TO 'read committed';

Установите рекомендуемый стандарт времени UTC:

ALTER ROLE clouduser SET timezone TO 'UTC';

В конце предоставьте новому пользователю доступ для управления созданной базой данных:

GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE cloudproject TO clouduser;

Выйдите из командной строки PostgreSQL, набрав:

\q

Создание виртуальной среды Python для проекта

Сначала необходимо настроить доступ к команде virtualenv, которую можно установить с помощью pip:

sudo -H pip3 install --upgrade pip
sudo -H pip3 install virtualenv

Флаг -H гарантирует, что политика безопасности устанавливает переменные окружения в домашний каталог целевого пользователя.

Создайте и перейдите в каталог, где вы собираетесь хранить файлы вашего проекта. В нашем примере используется название каталога 1cloud:

mkdir ~/cloudproject
cd ~/cloudproject

В каталоге проекта создайте виртуальную среду Python. Выберете название среды, которое имеет отношение к вашему проекту, в нашем примере мы используем название cloudenv:

virtualenv cloudenv

В результате этих действий будет создано откружение в вашем каталоге, внутри будет установлена локальная версия Python и локальная версия pip. Это позволяет настроить изолированную среду Python для Jupyter.

Перед установкой Jupyter нам нужно активировать виртуальную среду, указав вместо 1cloud название вашей среды:

source cloudenv/bin/activate

Когда виртуальная среда активирована, установите Django, Gunicorn и адаптер psycopg2 PostgreSQL с помощью локального экземпляра pip:

pip install django gunicorn psycopg2-binary

Создание и настройка проекта Django

Создание проекта

Создадим проект в настроенной виртуальной среде, явно задав название проекта и путь:

django-admin.py startproject cloudproject ~/cloudproject

Настройка параметров проекта

Для запуска созданного проекта необходимо настроить его параметры. Откройте файл настроек в текстовом редакторе, например nano:

nano ~/cloudproject/cloudproject/settings.py

Найдите директиву ALLOWED_HOSTS и в качестве ее значения укажите IP-адрес или доменное имя сервера:

ALLOWED_HOSTS = ['your_server_domain_or_IP']

Например:

ALLOWED_HOSTS = ['111.111.111.111']

Затем найдите раздел, который настраивает доступ к базе данных. Он начинается с ключевого слова DATABASES. Укажите собственные значения переменных NAME,USER,PASSWORD ранее созданных в PostgreSQL:

DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql_psycopg2',
'NAME': 'cloudproject',
'USER': 'clouduser',
'PASSWORD': 'password',
'HOST': 'localhost',
'PORT': '',
}
}

Затем переместитесь в конец файла и добавьте параметр, указывающий, где должны быть размещены статические файлы. Это необходимо для того, чтобы Nginx мог правильно обрабатывать запросы к этим элементам:

STATIC_URL = '/static/'
STATIC_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, 'static/')

Завершение начальной настройки проекта

Перенесите исходную схему базы данных в базу данных PostgreSQL, используя скрипт управления:

~/cloudproject/manage.py makemigrations
~/cloudproject/manage.py migrate

Создайте административного пользователя для проекта, набрав:

~/cloudproject/manage.py createsuperuser

На этом шаге будет необходимо выбрать имя пользователя проекта, указать адрес электронной почты, а также выбрать и подтвердить пароль.

Соберите весь статический контент в каталог, который был настроен:

~/cloudproject/manage.py collectstatic

С помощью ufw откройте порт 8000 на котором по умолчанию будет запущен Django:

sudo ufw allow 8000

Наконец, вы можете протестировать проект, запустив сервер Django с помощью этой команды:

~/cloudproject/manage.py runserver 0.0.0.0:8000

В любом удобном веб-браузере перейдите на ваше доменное имя или IP-адрес с указанием порта 8000:
http://server_domain_or_IP:8000

Например:
http://111.111.111.111:8000

Django - The Install worked successfully

Log in Django

Django administration

Тестирование работы Gunicorn

Перед тем, как покинуть виртуальную среду, необходимо протестировать Gunicorn, чтобы убедиться, что программа может обслуживать приложение. Это можно сделать, перейдя в каталог проекта и используя gunicorn для загрузки модуля WSGI:

cd ~/cloudproject
gunicorn --bind 0.0.0.0:8000 cloudproject.wsgi

В результате Gunicorn будет запущен на том же интерфейсе, на котором работал сервер разработки Django. Вы можете вернуться в браузер и снова протестировать приложение.

Теперь настройка приложения Django завершена. Необходимо выйти из виртуальной среды, набрав:

deactivate

Создание systemd Socket и Service Files для Gunicorn

Проверка показала, что Gunicorn может взаимодействовать с приложением Django, но необходимо реализовать более надежный способ запуска и остановки сервера приложений. Для этого нужно использовать файл службы systemd.

Создайте и откройте служебный файл systemd для Gunicorn в текстовом редакторе, например nano:

sudo nano /etc/systemd/system/gunicorn.service

Вставьте следующие строки:

[Unit]
Description=gunicorn daemon
After=network.target

[Service]
User=root
Group=www-data
WorkingDirectory=/root/cloudproject
ExecStart=/root/cloudproject/cloudenv/bin/gunicorn --access-logfile - --workers 3 --bind unix:/root/myproject/myproject.sock myproject.wsgi:application

[Install]
WantedBy=multi-user.target

Раздел [Unit] используется для указания метаданных и зависимостей. Здесь находится описание сервиса и информация для системы инициализации. В разделе [Service] определяется пользователь и группа, от имени которых необходимо выполнять работу. Группа www-data используется не случайно, чтобы Nginx мог легко общаться с Gunicorn. Затем в WorkingDirectory указывается рабочий каталог и в ExecStart команда для запуска сервиса. Наконец, раздел [Install] указывает, чтобы служба стартовала, когда обычная многопользовательская система запущена:

Теперь можно запустить созданную службу Gunicorn и включить ее так, чтобы она запускалась при загрузке:

sudo systemctl start gunicorn
sudo systemctl enable gunicorn

Проверка Gunicorn Socket File

Для начала необходимо проверить состояние процесса, чтобы узнать, удалось ли его запустить:

sudo systemctl status gunicorn

Затем проверьте наличие файла cloudproject.sock в каталоге вашего проекта:

ls /root/cloudproject
Output: manage.py  cloudproject  cloudenv  cloudproject.sock  static

Если вы не нашли файл cloudproject.sock в каталоге, это означает, что Gunicorn не смог правильно запуститься. Проверьте журналы процесса Gunicorn, набрав:

sudo journalctl -u gunicorn

Настройка Nginx

Теперь, когда Gunicorn настроен, нужно настроить Nginx для передачи трафика процессу. Создайте и откройте новый файл в каталоге сайтов Nginx:

sudo nano /etc/nginx/sites-available/cloudproject

Внутри создайте блок сервера, вставив следующие строки:

server {
listen 80;
server_name ;

location = /favicon.ico { access_log off; log_not_found off; }
location /static/ {
root /root/cloudproject;
}

location / {
include proxy_params;
proxy_pass http://unix:/root/cloudproject/cloudproject.sock;
}
}

В блоке указано, что nginx должен прослушивать порт 80 и отвечать на доменное имя или IP-адрес сервера. Далее указано игнорировать любые проблемы с поиском значка и путь до статических ресурсов. Последний блок location / {} соответствует всем другим запросам.

Сохраните и закройте файл после внесения изменений. Теперь мы можем включить файл, связав его с каталогом сайтов:

sudo ln -s /etc/nginx/sites-available/cloudproject /etc/nginx/sites-enabled

Далее необходимо проверить конфигурацию Nginx на наличие синтаксических ошибок, набрав:

sudo nginx -t

Если ошибки не найдены, перезапустите Nginx, набрав:

sudo systemctl restart nginx

Наконец, нужно открыть брандмауэр для нормального трафика через порт 80. Поскольку доступ к серверу разработки больше не нужен, нужно удалить правило, которое открывает порт 8000:

sudo ufw delete allow 8000
sudo ufw allow 'Nginx Full'

В этом руководстве создается проект Django в собственной виртуальной среде. Мы настроили Gunicorn для перевода клиентских запросов, чтобы Django мог их обработать. После этого мы настроили Nginx в качестве обратного прокси-сервера для обработки клиентских подключений и предоставления правильного проекта в зависимости от запроса клиента.

 

Ознакомиться с другими инструкциями вы можете на нашем сайте. А чтобы попробовать услугу — кликните на кнопку ниже.


Средняя оценка: 5,0, всего оценок: 7